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Cursos

Los 5 mejores cursos de Inteligencia Artificial

Dado que la inteligencia artificial está de moda, hemos recopilado una lista de cinco cursos en línea gratuitos y de alta calidad que puedes empezar a estudiar ahora mismo.

Hoy en día, aprender algo que te apasiona no requiere ir a la universidad ni gastar mucho dinero. Hoy, le guiaremos a través de algunos de los mejores cursos gratuitos de AI en línea que se pueden encontrar en Internet.

Este es el tema de moda ahora mismo, y ha habido muchas noticias sobre innovación en inteligencia artificial recientemente. Puede elegir entre un número cada vez mayor de cursos en línea que abarcan desde conceptos fundamentales de la IA hasta temas más sofisticados sobre su aplicación.

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También hay cursos para todos los gustos, incluidos algunos para personas con mentalidad técnica interesadas en codificar sus propias redes neuronales artificiales.

Algunos son útiles para aprender cómo esta tecnología puede ser utilizada por cualquier persona, independientemente de su competencia técnica, para manejar los desafíos reales y obtener una comprensión general de la inteligencia artificial que es sustancial. Otros sirven para aprender cómo se puede aplicar esta tecnología.

Learn with Google AI

Google ha introducido este recurso en un esfuerzo por aumentar la comprensión general sobre la IA. Incluye una rápida introducción a TensorFlow.

En este curso se tratan los fundamentos del aprendizaje automático, TensorFlow, la construcción de redes neuronales y el entrenamiento.

Está organizado de tal manera que las personas que no tienen experiencia previa con el aprendizaje automático pueden comenzar desde el principio, las personas que tienen alguna experiencia previa pueden seleccionar los módulos que son más relevantes para ellos, y los profesionales de aprendizaje automático pueden utilizarlo como una introducción a TensorFlow.

Curso de Standford

Andrew Ng, pionero de Google Brain y actual líder de investigación de inteligencia artificial en Baidu, es el instructor de esta clase de Coursera.

La certificación en inteligencia artificial es de pago, aunque hacer el curso en sí es completamente gratis.

Reconocimiento de voz, optimización de búsquedas web, desafíos estadísticos, “aprendizaje” de redes neuronales y Matlab, uno de los lenguajes de programación más comunes para aplicaciones de IA basadas en probabilidades, son algunos de los temas que se tratarán en este curso.

Machine Learning de Google

Udacity ofrece una versión más detallada del curso de Google. Se supone que tienes alguna experiencia con el aprendizaje automático o estás familiarizado con varios métodos de aprendizaje supervisado.

Hace hincapié en el “aprendizaje profundo” y otras formas de sistemas de autoaprendizaje capaces de aprender de conjuntos de datos grandes y complejos.

Este curso está diseñado para empresarios, analistas de datos y científicos de datos, así como ingenieros de aprendizaje automático, que estén interesados en utilizar materiales y bibliotecas de código abierto.

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NVIDIA

La rama de la inteligencia artificial conocida como visión por computador, tiene como objetivo construir máquinas que “vean”, como vehículos autónomos o robotaxis, enseñando a los ordenadores a analizar la información visual del mismo modo que lo hace nuestro cerebro.

Abarca los fundamentos de la tecnología, así como la forma de encontrar problemas que puedan ser resueltos por máquinas capaces de identificar objetos y organizar fotografías.

El apoyo que NVIDIA presta a esta clase es excelente. Es lógico que el fabricante de GPU participe tanto en este proceso como en su desarrollo. El diseño e implantación de una aplicación de red neuronal, que requerirá un total de ocho horas de trabajo, servirá como examen final.

MIT

Similar a la anterior, el MIT ofrece una pertinente especialidad en IA. La inteligencia artificial hace posible que los automóviles autoconducidos comprendan los datos de los sensores y naveguen con seguridad.

Esto requiere instruir a los ordenadores para que interpreten los datos de los sensores de la misma manera que lo hacen nuestros cerebros a partir de la información recibida de nuestros ojos, oídos y tacto.

Los estudiantes del MIT utilizan el simulador DeepTraffic para instruir a un vehículo simulado sobre cómo circular rápidamente por una carretera congestionada sin colisionar con ninguno de los demás vehículos.

La institución académica ofreció a los alumnos la oportunidad de estudiar inteligencia artificial a través de una clase que incluía vídeos de conferencias en inglés y deberes escritos.

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