La Universidad Tecnológica de Delft, situada en los Países Bajos, ha dado recientemente grandes pasos para ampliar su oferta en el ámbito de la educación en línea. La universidad, que goza de una reputación internacional equiparable a la de Harvard y el MIT, acaba de empezar a impartir diversos cursos a través de la plataforma de aprendizaje en línea edX.
El programa de Inteligencia Artificial (IA) de la Universidad Tecnológica de Delft, situada en los Países Bajos, ofrece una variada selección de clases gratuitas en línea. Cualquier persona interesada en la inteligencia artificial puede asistir a una de las facultades tecnológicas más prestigiosas del mundo gracias a la disponibilidad de estos cursos, que abarcan desde los niveles más fundamentales hasta los más avanzados.
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La introducción al aprendizaje no supervisado, profundo y de refuerzo es uno de los temas tratados en el curso “AI Skills for Engineers: Introducción al aprendizaje no supervisado, profundo y de refuerzo”. Esta clase está diseñada para estudiantes sin experiencia previa en el campo de la inteligencia artificial.
Se centra en el aprendizaje no supervisado para encontrar patrones de datos, el aprendizaje profundo con redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo para tomar las mejores decisiones posibles. Todos estos temas se abordan a través de videoconferencias y actividades prácticas en Python. Este tutorial generará los conocimientos fundamentales necesarios para la aplicación de la IA.
Aplicación de la IA
Este curso adopta un enfoque más aplicado y práctico de la inteligencia artificial. Enseña a los estudiantes cómo poner en práctica la IA en una serie de circunstancias del mundo real, y lo hace adoptando un enfoque más aplicado y práctico. Presenta los principios de la disciplina, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica, e ilustra cómo funciona la IA en casos de uso reales.
Habilidades de IA para ingenieros expertos en ingeniería de datos y canalización de datos.
El campo de la ingeniería de datos es esencial para el desarrollo de la inteligencia artificial. Este curso enseñará a los estudiantes a procesar y analizar grandes volúmenes de datos introduciéndoles en los conceptos de ingeniería de datos y canalización de datos. La recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos son temas que se consideran en relación con la importancia de los datos en la inteligencia artificial (IA).
Aprendizaje automático supervisado para ingenieros
Una aplicación de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático supervisado implica el entrenamiento de un modelo para derivar predicciones basadas en datos que han sido anotados manualmente. Esta completa introducción al aprendizaje automático supervisado abarcará una amplia gama de temas, como la regresión lineal, la regresión logística y los árboles de decisión, por nombrar solo algunos.
Después de completar con éxito este curso, el alumno tendrá los conocimientos y habilidades necesarios para construir e implementar modelos de aprendizaje automático supervisado.
Conocimientos de IA para implementar el aprendizaje no supervisado, profundo y de refuerzo
El aprendizaje no supervisado, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo son tres métodos de IA de vanguardia que se tratan a fondo en este curso. El entrenamiento de modelos de IA con datos no etiquetados, el aprendizaje profundo con conjuntos de datos masivos y el aprendizaje de refuerzo con toma de decisiones secuenciales son ejemplos de “aprendizaje no supervisado”, “aprendizaje profundo” y “aprendizaje de refuerzo”, respectivamente.
Este curso le proporcionará una base sólida en estas técnicas de IA de vanguardia, sentando las bases para futuras investigaciones o aplicaciones prácticas.
Hardware de computación cuántica
La informática cuántica es una innovación revolucionaria que podría renovar por completo la IA. Temas como “qubits”, “puertas cuánticas” y “circuitos cuánticos” se introducen en este curso introductorio a los componentes físicos de un ordenador cuántico. Los alumnos saldrán de este curso con conocimientos básicos sobre la computación cuántica y sus posibles aplicaciones en la inteligencia artificial.
¿Qué significan para el futuro los ordenadores cuánticos y la Internet cuántica?
En este curso se investiga el posible impacto global de Internet y los ordenadores cuánticos, con especial atención a las consecuencias para la inteligencia artificial. Se ofrece una visión del futuro de la inteligencia artificial y la tecnología cuántica a través del debate del curso sobre criptografía cuántica, teletransporte cuántico y algoritmos cuánticos.
Certificados con un coste mínimo
Los cursos en sí son gratuitos, pero un certificado de finalización cuesta unos pocos dólares. No tiene obligación de pagar por esta oportunidad, pero hacerlo podría mejorar mucho su currículum. Cursos como “Internet cuántico y ordenadores cuánticos” enseñan a los estudiantes la vanguardia de la investigación en IA. Al poner al alcance de cualquiera, independientemente de sus medios, una formación de primer nivel en inteligencia artificial en la Universidad de Delft.
Cualquier persona, en cualquier lugar del planeta, tiene acceso a los conocimientos de los investigadores y desarrolladores de IA más destacados del mundo. Los estudiantes pueden asistir a estas clases para progresar en su trabajo, desarrollar nuevas ideas o satisfacer su curiosidad natural por la IA. Al ser gratuitos, estos cursos amplían el acceso a la educación en IA en todo el mundo.
